La luz ultravioleta (UV) se ha convertido en una aliada importante dentro de los hospitales. Sabemos que puede desinfectar aire, agua y superficies, y que elimina bacterias, virus y hongos en pocos minutos. Cuando un hospital cuenta con esta tecnología, da una sensación extra de tranquilidad: después de un brote o de atender a un paciente con bacterias muy resistentes o con un virus complicado, siempre ayuda saber que, además de la limpieza normal, se añade “la luz”, “los rayos”, el “UV-C”, o como cada quien quiera llamarle. Esta tranquilidad proviene de la literatura científica y de prácticas que han demostrado cómo la luz UV-C contribuye de manera significativa a reducir infecciones asociadas a la atención de la salud por bacterias multidrogorresistentes (1) y a controlar brotes incluso en países como el nuestro (2, 3).
Esto es especialmente relevante ahora que la resistencia a los antimicrobianos (RAM) está aumentando en todo el mundo (4). Estamos ante una verdad innegociable: la RAM ya no es un problema raro; es algo que ocurre cada vez más y que se asocia con algunas de las principales causas de muerte global. La buena noticia es que la luz UV sigue funcionando muy bien contra bacterias resistentes cuando se usa después de una limpieza adecuada.
Pero aquí viene la parte práctica: la luz UV no se opera sola. Hay que moverla, programarla, activarla… y eso consume tiempo y requiere personal capacitado. Por eso surge la idea lógica de esta era: si queremos reducir de forma constante la transmisión de microorganismos resistentes, ¿no sería ideal tener desinfección UV que funcionara de manera autónoma y estandarizada?
Este tema ha cobrado tanto interés que incluso existe una línea creciente sobre robots de desinfección con UV-C. Revisiones sistemáticas recientes (3, 4) describen cómo estos robots ya son capaces de moverse por las habitaciones, calcular la distancia óptima para emitir la luz y asegurarse de que ninguna persona esté presente antes de comenzar el ciclo de desinfección. Además, se reporta que, cuando se usan correctamente, pueden reducir de manera importante la carga microbiana en superficies hospitalarias, lo que los convierte en una herramienta muy prometedora para complementar la limpieza tradicional (5, 6).
Pues bien: así como el futuro de la RAM ya nos alcanzó, el futuro de la luz UV también. Hoy, aquí y ahora, existen robots capaces de desinfectar exactamente los puntos que se les indiquen. Funcionan con sensores que detectan la ausencia de personas en la habitación y activan ciclos seguros y programados de UV-C. Las revisiones mencionan que hoy existen robots equipados con sensores, cámaras y software que les permiten desinfectar de manera inteligente. Algunos modelos calculan su ruta óptima, otros ajustan su intensidad según las sombras o la distancia a objetos, y varios se integran fácilmente a los flujos hospitalarios sin interferir con el personal. En pocas palabras: la ciencia ya demostró que los robots UV-C son técnicamente viables, seguros (cuando se usan bien) y capaces de mejorar la uniformidad en la desinfección.
Increíble, ¿no?
Todo indica que 2026 nos traerá un aumento en la adopción de inteligencia artificial y robots aplicados a la desinfección hospitalaria.
Referencias:
- Sun Y, Wu Q, Liu J, Wang Q. Effectiveness of ultraviolet-C disinfection systems for reduction of multi-drug resistant organism infections in healthcare settings: A systematic review and meta-analysis. Epidemiol Infect. 2023 Aug 30;151:e149. doi:10.1017/S0950268823001371. PMID: 37644902; PMCID: PMC10540170.
- de la Rosa-Zamboni D, Villa-Guillén M, Bustos-Hamdan A, Rosas-Mateos MI, Medina-Pelcastre M, Torres-García M, Franco-Hernández MI, Del Carmen Castellanos-Cruz M, Parra-Ortega I, Fest-Parra E, Casillas-Casillas MC, Guerrero-Díaz AC. Effect of UV-C disinfection and copper plating on healthcare-associated infections in a NICU with high ESBL infections. Enferm Infecc Microbiol Clin (Engl Ed). 2025 Feb;43(2):64-70. doi:10.1016/j.eimce.2024.02.014. Epub 2024 May 4. PMID: 38705751.
- Ochoa SA, Cruz-Córdova A, Mancilla-Rojano J, Escalona-Venegas G, Esteban-Kenel V, Franco-Hernández I, Parra-Ortega I, Arellano-Galindo J, Hernández-Castro R, Perez-López CF, De la Rosa-Zamboni D, Xicohtencatl-Cortes J. Control of Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus Strains Associated With a Hospital Outbreak Involving Contamination From Anesthesia Equipment Using UV-C. Front Microbiol. 2020 Dec 14;11:600093. doi:10.3389/fmicb.2020.600093. PMID: 33381094; PMCID: PMC7767929.
- World Health Organization. Antimicrobial resistance. 23 noviembre 2023. Consultado el 7 de diciembre 2025 en https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/antimicrobial-resistance
- Mehta I, Hsueh HY, Taghipour S, Li W, Saeedi S. UV Disinfection Robots: A Review. Rob Auton Syst. 2023 Mar;161:104332. doi:10.1016/j.robot.2022.104332. Epub 2022 Dec 9. PMID: 36514383; PMCID: PMC9731820.
- Pfleger SG, Haertel MEM, Plentz PDM. UV-C Disinfection Robots: A Systematic Review. Journal of Field Robotics. 2025;42:3323–3347. https://doi.org/10.1002/rob.22555
